中医中药材在人工智能加持下的发展现状
前言 人工智能特指一类通过仿生学、神经学、统计学等原理模仿人类感知及行动的行为体,人工智能从 20 世纪 70 年代初开始应用于医学领域,用于辅助临床诊断及规划治疗方案。近年来,由于并行计算软硬件的革命性进步及大数据时代的到来,医学人工智能迎来了飞速发展,中医与人工智能的结合也迎来了新的契机。知识发现是一种广义的“数据挖掘”说法,指从大量结构化或非结构化数据中提取出有实用价值模式的非平凡过程。相较于一般的统计学分析,知识发现具备一定智能性和自主行为能力。机器学习是一类算法的总称,目的是通过先验知识形成训练集进行学习,具有预测相同类型数据的能力。并且,当训练集数据量增加,机器学习可自适性提高预测准确性,而不仅仅是依赖于固定的方程模型。目前可应用的技术包括:自然语言处理技术被运用于古籍及医案的数据挖掘当中,计算机视觉技术被运用于舌诊等领域,小样本机器学习被运用在辨证论治等领域,无监督聚类算法被运用在药理分析等领域。 中医药 学是中华民族数千年的智慧, 2024 年,“数智中药”概念正式确立,成为引领行业转型的核心范式。这一理念以 AI 、云计算、大模型为技术支撑,通过组方配伍数智化、物质基础数智化、量时毒效数智化、生产质控数智化、临床应用数智化、消费认知数智化,推动现代中药达到用药精准、生产精智、疗效精确的目标,推动中医药全产业链从“经验主导”迈向“数智化创新”的新阶段。 研究发现,智能中医关键词聚类主要围绕“人工神经网络”“人工智能”“数据挖掘”“深度学习”和“机器人”等五大聚类。在智能中医应用领域,“人工神经网络”与“模式识别”等为初期应用的常用方法,“深度学习”“机器学习”“卷积神经网络”“网络药理学”“自然语言处理”和“大数据”等为目前热点方法。此外,从智能中医药研究内容来看,早期多涉及对“中药的质量”“中药成分”及“专家系统”等研究,而“名老中医经验”“中医诊断” “用药规律”“健康管理”与“中医诊疗设备”等中医临床智能诊疗相关研究逐渐成为目前的研究热点。 人工智能在中医药中的运用 中药成分与新药研发: 中药分为四气五味、升降浮沉和归经。四气即寒、热、温、凉四种不同药性,又称为四性,是由于药物作用于人体产生的不同反应和疗效归纳总结而来。五...